Probabilistische / Stochastische / Statistische Simulation
Die Eigenschaften technischer Systeme streuen in der Realität. Sie sind durch eine stochastische Verteilung mit einem Mittelwert gekennzeichnet. Ursachen sind Umwelteinfluss, Fertigungsungenauigkeit, Prozessunsicherheit, Alterung, Verschleiß usw. Diese realistischen Aspekte wie Streuungen, Unsicherheiten, Toleranzen und Fehler müssen bei der Beurteilung und bei der Auslegung der technischen Systeme beachtet werden. Mit der deterministischen Simulation kann man das reale Systemverhalten nicht vorhersagen. Für einen Punkt im Parameterraum bekommt man dabei nur einen Punkt im Entwurfsraum. Man muss eine probabilistische Simulation durchführen, die in der Konstruktion auch als Toleranzanalyse genannt wird. Aus den Verteilungen der Eingangsgrößen werden dabei die Verteilungen der Ausgangsgrößen berechnet. Daraus wird das reale Systemverhalten für verschiedenen Bedingungen auswertbar. Zur probabilistischen Analyse stehen in OptiY® nicht nur Monte-Carlo-Sampling und Response-Surface-Methodology, sondern auch neuartige analytische Verfahren zur Verfügung, welche stetige Verteilungen der Ausgangsgrößen extrem schnell und genau berechnen können.
Anpassung von Verteilungen
Die stochastischen Wahrscheinlichkeitsverteilungen von Eingangsgrößen können auch entweder durch statistische Momente oder durch Mess- und Fertigungsdaten automatisch angepasst werden. Damit kann man eine beliebige statistische Verteilung in OptiY® entsprechen der Realität abbilden und die probabilistische Simulation durchführen, um genaue Verteilungen der Ausgangsgrößen zu bekommen.
